Google, verimlilikte iki kat artış sağlayan yeni yapay zeka çipi “Ironwood”u tanıttı

Performans ve Verimlilikte Sıçrama

Ironwood’un en dikkat çekici özelliklerinden biri, önceki nesil Trillium çipine kıyasla harcanan enerji birimi başına iki kat daha fazla performans sunması. Bu, yapay zeka işlemlerinde önemli bir verimlilik artışı anlamına geliyor ve Google’ın AI hizmetlerini daha sürdürülebilir ve uygun maliyetli hale getirme hedefini destekliyor.

Ironwood TPU hızlandırıcısının öne çıkan özellikleri şu şekilde:

• Ölçeklenebilirlik: Ironwood, 9.216 çipe kadar yapılandırmaları destekleyen büyük kümeler halinde çalışmak üzere tasarlandı. Maksimum ölçekte yapılandırıldığında, 42.5 exaflops hesaplama gücü sunarak mevcut lider süper bilgisayarların yeteneklerini aşıyor.
• Gelişmiş Bellek ve Bant Genişliği: Her bir Ironwood çipi, bellek yoğun yapay zeka iş yüklerinin verimli bir şekilde üstesinden gelmek için 192 GB Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) ve saniyede 7.2 terabit (Tbps) bant genişliği içeriyor.
• Artırılmış Bağlantı: Çipler arası iletişimi hızlandırarak verimli AI eğitimi ve çıkarımı sağlayan Çipler Arası Bağlantı (ICI) bant genişliği çift yönlü 1.2 Tbps’ye yükseltildi.
• Fonksiyon Entegrasyonu: Önceki TPU tasarımlarındaki fonksiyonları birleştirerek bellek kapasitesini artırıyor ve yapay zeka modellerini verimli bir şekilde çalıştırmak için optimize ediliyor.

Stratejik Önemi ve Kullanılabilirlik

Ironwood, Google’ın kendi Gemini AI modelleri de dahil olmak üzere artan yapay zeka uygulama taleplerini karşılamayı hedefleyen AI altyapısında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Google, bu yeni çiple pazardaki mevcut AI hızlandırıcılarına karşı rekabetçi bir alternatif sunmayı amaçlıyor.

Çip şu anda şirket içinde ve Google’ın bulut hizmetleri aracılığıyla kullanılıyor. Google Cloud müşterilerinin ise 2025’in sonlarına doğru Ironwood’a erişebilmesi planlanıyor. Bu gelişme, Google’ın yapay zeka alanındaki iddiasını ve bu alandaki altyapı yatırımlarını sürdürme kararlılığını gösteriyor.